مقایسه Scalar Valued و Table Valued در SQL

در دیتابیس فانکشن‌های موجود به 2 صورت Scalar و Table-Value هستند که در این مطلب تفاوت آنها را بیان می‌کنیم.

Scalar Function:

که به آن User Defined Functions یا UDFS نیز می‌گویند، فقط یک خروجی دارد و خروجی آن result set نیست.
پس برای مقداردهی به آن می‌توان از SET استفاده کرد.
همچنین برای فراخوانی آن شبیه به Stored Procedures می‌توان از EXEC استفاده کرد.
ورودی این فانکشن‌ها می‌تواند یک یا بیشتر باشد اما خروجی آنها همیشه یکی است.
این نوع فانکشن نمی‌تواند دیتا را آپدیت کند و فقط قابلیت دستیابی به دیتا را دارد که البته خواندن دیتا در این نوع فانکشن نیز Good Practice نیست.
این فانکشن قابلیت فراخوانی در ورودی دیگر فانکشن‌ها را نیز دارد.

برای ساخت این نوع فانکشن می‌توانید بصورت زیر عمل کنید:

CREATE FUNCTION [schema_name.]function_name (parameter_list)
RETURNS data_type AS
BEGIN
    statements
    RETURN value
END

بطور مثال فانکشن زیر متغیر ورودی را در 2 ضرب می‌کند و آن را برمی‌گرداند

CREATE FUNCTION dbo.Test(
    @quantity INT,
)
RETURNS INT
AS 
BEGIN
    RETURN @quantity * 2;
END;

فانکشن‌های ساخته شده در آدرس Programmability > Functions > Scalar-valued Functions ذخیره می‌شوند.

روش فراخوانی آنها نیز می‌تواند بصورت زیر باشد:

SELECT 
    dbo.Test(10) my;

لیست توابع از خود SQL که از این نوع هستند را می‌توانید در لینک زیر مشاهده کنید:

Categories of scalar functions

Table-Valued Functions

که به آن TVFs نیز می‌گویند، دارای خروجی از نوع result sets است و می‌تواند در FROM, JOIN, CROSS APPLY استفاده شود.
اما قابلیت استفاده در INSERT, UPDATE, DELETE را ندارد.

User-Defined Aggregates

که به آن UDA نیز می‌گویند، برای استفاده حتما نیاز به GROUP BY دارند.
مانند توابع SUM, MIN, COUNT
ورودی آن مجموعه‌ای از داده‌ها است و فقط یک خروجی برمی‌گرداند.
از آنها می‌توان در بخش SELECT و HAVING یک کوئری استفاده کرد.
خروجی آن از نوع deterministic است، به این معنی که به ازای ورودی یکسان، همیشه خروجی یکسان می‌دهد.

Deterministic and Nondeterministic Functions

لیست توابع از خود SQL که از این نوع هستند را می‌توانید در لینک زیر مشاهده کنید:

Aggregate Functions

Analytic functions

شبیه به حالت Aggregate functions است اما خروجی آن به ازای هر GROUP می‌تواند چندین سطر است.
مانند توابع LAG و PERCENTILE_DISC

Analytic Functions